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विश्व स्वास्थ्य संगठन (WEF) के श्वेत पत्र के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निवेश के मामले में भारत 11 देशों में आठवें स्थान पर है।

24 Jan 2026
1 min

AI निवेश रैंकिंग और आँकड़े

भारत, GDP के प्रतिशत के रूप में ऐतिहासिक AI निवेश (2010-2024) के मामले में 11 देशों में आठवें स्थान पर है, जिसका 2024 के GDP में 1.2% से 1.8% के बीच का अंतर है। यह भारत को अमेरिका और सिंगापुर जैसे देशों से पीछे रखता है, जो रैंकिंग में शीर्ष पर हैं।

बेंचमार्क तुलनाएँ

  • संयुक्त राज्य अमेरिका: सकल घरेलू उत्पाद का 3.4% से 5.1%
  • सिंगापुर: GDP का 3.1% से 4.6%
  • दक्षिण कोरिया: GDP का 2.2% से 3.3%
  • चीन: GDP का 1.7% से 2.6%
  • AI निवेश प्रतिशत के मामले में भारत यूरोप (ब्रिटेन को छोड़कर) और ब्राजील से आगे निकल गया है।

वैश्विक AI निवेश रुझान

  • 2010 से लेकर अब तक कुल AI निवेश में अमेरिका और चीन का दबदबा रहा है, जो 65% तक है और यह 2,150 बिलियन डॉलर से लेकर 3,250 बिलियन डॉलर तक है।
  • 2030 तक प्रतिवर्ष अनुमानित अतिरिक्त निवेश 1.5 ट्रिलियन डॉलर है।

अवसंरचना और हार्डवेयर निवेश

  • 2010 से अब तक AI इंफ्रास्ट्रक्चर (डेटा सेंटर) में निवेश 600 अरब डॉलर तक पहुंच गया है।
  • वैश्विक स्तर पर हाइपरस्केलर की संख्या 2030 तक 1,136 से बढ़कर 2,000 से अधिक होने की उम्मीद है।
  • वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनियों द्वारा घोषित आंकड़ों के अनुसार, भारत को अगले तीन वर्षों में 67 अरब डॉलर से अधिक के निवेश की उम्मीद है।

भविष्य के विकास अनुमान

  • 2010 से हार्डवेयर में निवेश 200 अरब डॉलर से अधिक हो गया है, जिसमें सालाना 15-25% की वृद्धि की उम्मीद है, जो 2030 तक प्रति वर्ष 90 अरब डॉलर के बराबर होगा।
  • भाषा मॉडल और मशीन लर्निंग में प्रगति के कारण, मूलभूत मॉडलों में निवेश में प्रति वर्ष 25-35% की वृद्धि होने का अनुमान है, जो 2030 तक कम से कम 300 बिलियन डॉलर प्रति वर्ष तक पहुंच जाएगा।

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मूलभूत मॉडल

मूलभूत मॉडल (Foundation Models) बड़े पैमाने पर प्रशिक्षित AI मॉडल होते हैं जिन्हें विभिन्न प्रकार के डाउनस्ट्रीम कार्यों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, जैसे भाषा अनुवाद, सामग्री निर्माण या डेटा विश्लेषण।

अवसंरचना

बुनियादी ढांचे का तात्पर्य उन भौतिक और संगठनात्मक संरचनाओं और सुविधाओं से है जिन पर किसी देश या क्षेत्र के कार्य करने के लिए निर्भर करता है, जैसे कि सार्वजनिक सेवाएं, परिवहन, संचार, ऊर्जा और जल आपूर्ति।

हाइपरस्केलर

हाइपरस्केलर क्लाउड कंप्यूटिंग सेवा प्रदाता होते हैं जो बड़े पैमाने पर (जैसे, डेटा सेंटर) और अत्यधिक स्केलेबल इन्फ्रास्ट्रक्चर पर काम करते हैं, जैसे कि Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, और Google Cloud।

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