RBI की फ्री-AI समिति की सिफारिशें
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (फ्री-AI) के जिम्मेदार और नैतिक सक्षमता के ढांचे पर भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) की समिति का उद्देश्य वित्तीय क्षेत्र में जोखिम न्यूनीकरण के साथ नवाचार को बढ़ावा देने में संतुलन स्थापित करना है।
AI अपनाने के मूल सिद्धांत
- सात सूत्र: विश्वास आधार है, लोग पहले, संयम पर नवाचार, निष्पक्षता और समानता, जवाबदेही, डिजाइन द्वारा समझने योग्य, सुरक्षा, लचीलापन और स्थिरता।
- संभावित लाभ: AI ग्राहक जुड़ाव, क्रेडिट मूल्यांकन, जोखिम निगरानी, धोखाधड़ी का पता लगाने और पर्यवेक्षी उपकरणों को बढ़ा सकता है।
- संभावित जोखिम: पूर्वाग्रह, स्पष्टीकरण की कमी, डेटा सुरक्षा मुद्दे और साइबर सुरक्षा खतरे।
AI कार्यान्वयन के लिए रणनीतिक स्तंभ
- समिति ने छह रणनीतिक स्तंभों के साथ एक एकीकृत दृष्टिकोण का सुझाव दिया है:
- आधारभूत संरचना
- नीति
- क्षमता
- शासन
- सुरक्षा
- बीमा
सिफारिशें
- डेटा तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने के लिए साझा बुनियादी ढांचे की स्थापना करना।
- AI नवाचार सैंडबॉक्स बनाना और वित्तीय क्षेत्र-विशिष्ट AI मॉडल विकसित करना।
- विनियामक मार्गदर्शन के लिए AI नीति तैयार करना और संस्थागत क्षमता का निर्माण करना।
- कम जोखिम वाले AI समाधानों के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं और लचीले अनुपालन को साझा करने को बढ़ावा देना।
- मजबूत शासन ढांचे का विकास करना और पारदर्शी AI इंटरैक्शन सुनिश्चित करना।
विकासात्मक चुनौतियों से निपटने में AI की भूमिका
समिति भारत में विकासात्मक चुनौतियों से निपटने में AI की क्षमता पर प्रकाश डालती है और AI के ज़िम्मेदाराना उपयोग के लाभों पर ज़ोर देते हुए अनियमित AI के जोखिमों के प्रति आगाह करती है। चुनौती एक ऐसा संतुलन बनाने की है, जो राष्ट्रीय प्राथमिकताओं के आधार पर विभिन्न नियामक दृष्टिकोणों पर विचार करते हुए, लाभों को अधिकतम और जोखिमों को न्यूनतम बनाए।
