AI में एंगेल्स के विराम की अवधारणा
नोबेल पुरस्कार विजेता जेफ्री हिंटन का सुझाव है कि AI धन के संकेन्द्रण की ओर ले जा सकता है, जैसा कि 19वीं शताब्दी में ब्रिटेन में एंगेल्स के 'पॉज' में हुआ था, जहां औद्योगिक उत्पादन में वृद्धि हुई थी, लेकिन श्रमिकों का जीवन स्तर स्थिर रहा।
ऐतिहासिक संदर्भ और वर्तमान समानांतर
- 19वीं सदी के ब्रिटेन में, औद्योगिक विकास के बावजूद, स्थिर मजदूरी और बढ़ती असमानता के कारण सामान्य जीवन स्तर में कोई सुधार नहीं हुआ।
- आज AI भी इसी तरह का पैटर्न प्रतिबिम्बित करता प्रतीत होता है: उत्पादकता में वृद्धि व्यापक समृद्धि में परिवर्तित नहीं हो सकती।
- MIT के एक अध्ययन से पता चलता है कि पूरक क्षमताओं में घर्षण के कारण 95% एआई पायलटों को कोई प्रत्यक्ष लाभ नहीं मिलता है।
सामान्य प्रयोजन प्रौद्योगिकी (GPT) के रूप में AI
- भाप शक्ति और बिजली की तरह एआई भी एक ऐसी GPT है जो उद्योगों को बदलने का वादा करती है।
- ऐतिहासिक रूप से GPT से विकास और विस्थापन दोनों की संभावना रहती है, तथा व्यापक लाभ के लिए पूरक नवाचारों और संस्थागत समायोजन की आवश्यकता होती है।
आधुनिक एंगेल्स के विराम के संकेतक
- उत्पादकता में वृद्धि बनाम स्थिर वेतन: AI ने कॉल सेंटरों में उत्पादकता बढ़ा दी है, लेकिन कार्यभार बढ़ने के साथ वेतन अपरिवर्तित बना हुआ है।
- पूरकों की बढ़ती लागत: जैसे-जैसे AI उत्पादकता बढ़ती है, प्रासंगिक बने रहने की लागत भी बढ़ती जाती है, जो ऐतिहासिक मजदूरी-मूल्य गतिशीलता के समान है।
- लाभ का असमान वितरण: एआई 2030 तक वैश्विक सकल घरेलू उत्पाद में 15.7 ट्रिलियन डॉलर जोड़ सकता है, लेकिन लाभ धनी देशों और फर्मों तक ही सीमित रह सकता है।
- नौकरी विस्थापन और कार्य परिवर्तन: AI स्वास्थ्य सेवा से लेकर शिक्षा तक सभी क्षेत्रों में नौकरियों में बदलाव ला रहा है, जो ऐतिहासिक बदलावों को प्रतिबिंबित करता है।
नीतिगत सिफारिशें
- कौशल परिवर्तन कार्यक्रम: सिंगापुर के स्किल्सफ्यूचर और अबू धाबी के MBZUAI जैसे कार्यक्रम निरंतर शिक्षा और एआई कौशल विकास पर जोर देते हैं।
- एआई लाभों का पुनर्वितरण: सार्वभौमिक बुनियादी आय (UBI) और परोपकारी पहल जैसी अवधारणाओं का उद्देश्य AI लाभों को समान रूप से वितरित करना है।
- सार्वजनिक हित के रूप में AI अवसंरचना: सार्वजनिक AI मॉडल और डेटा एक्सेस पहल, जैसे कि K2Think.ai, समान उत्पादकता लाभ को बढ़ावा देने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
शासन और राजनीतिक इच्छाशक्ति की भूमिका
- मजबूत कल्याणकारी प्रणालियां और लोकतांत्रिक संस्थाएं AI-संचालित एंगेल्स पॉज के जोखिमों को कम कर सकती हैं।
- यदि शासन तकनीकी प्रगति के साथ संरेखित हो तो AI में महत्वपूर्ण क्षेत्रों में लागत कम करने की क्षमता है।
- यह सुनिश्चित करने के लिए राजनीतिक इच्छाशक्ति आवश्यक है कि AI केवल उत्पादकता क्रांति ही नहीं, बल्कि मानव कल्याण क्रांति भी बने।
निष्कर्ष
नीति निर्माताओं के लिए चुनौती यह है कि वे AI-चालित एंगेल्स के ठहराव को रोकें और यह सुनिश्चित करें कि AI की प्रगति व्यापक मानव कल्याण सुधारों में परिवर्तित हो। इस आधुनिक ठहराव की अवधि और प्रभाव काफी हद तक सक्रिय शासन और नीतिगत उपायों पर निर्भर करते हैं।