AI युग में डेटा केंद्रों की भूमिका
आज के दौर में, जहाँ डेटा को नए तेल के समान माना जाता है, डेटा सेंटर रिफाइनरी बन गए हैं, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों के संचालन के लिए बेहद ज़रूरी हैं। दुनिया भर में AI ऐप लॉन्च में तेज़ी से भारत सहित कई देशों में डेटा सेंटर क्षमता बढ़ाने की माँग बढ़ गई है।
भारत में डेटा सेंटर का विकास
- भारत की डेटा सेंटर क्षमता 2018 में 0.30 गीगावाट से बढ़कर अप्रैल 2025 में 1.26 गीगावाट हो गई है।
- अनुमानों के अनुसार, अगले पांच वर्षों में इसमें 3 गीगावाट से अधिक की वृद्धि होगी, तथा छह वर्षों में 20-25 बिलियन डॉलर के बीच निवेश होगा।
- गूगल और ओपनAI जैसी प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियां भारत में बड़े पैमाने पर डेटा सेंटरों के लिए स्थान तलाश रही हैं।
ऊर्जा मांग और कार्बन उत्सर्जन पर प्रभाव
- डेटा केंद्रों में वृद्धि से बिजली की मांग में उल्लेखनीय वृद्धि होने की उम्मीद है, जिससे मौजूदा ऊर्जा बुनियादी ढांचे के लिए चुनौतियां पैदा होंगी।
- वैश्विक स्तर पर, AI-सक्षम डेटा केंद्रों से बिजली की खपत 2030 तक छह गुना बढ़ सकती है।
- डेटा सेंटर वैश्विक बिजली मांग के 1.5% के लिए जिम्मेदार हैं, जो संभवतः दशक के अंत तक 3% तक पहुंच जाएगा।
- वैश्विक कार्बन उत्सर्जन में सापेक्षिक प्रतिशत 1% से भी कम होने के बावजूद, डेटा सेंटर उत्सर्जन सबसे तेजी से बढ़ रहा है।
ऊर्जा दक्षता और स्थिरता उपाय
- जापान और फ्रांस जैसे देशों में दक्षता नियमन भारत के लिए उच्च शीतलन मांगों से निपटने के लिए मॉडल के रूप में काम कर सकते हैं।
- भारत के 'ओपन एक्सेस' नियम डेटा केंद्रों को सीधे नवीकरणीय ऊर्जा खरीदने की अनुमति देते हैं।
- ऊर्जा उपयोग को अनुकूलित करने, मौसम पूर्वानुमान में सुधार करने तथा भवन और कारखाने की दक्षता बढ़ाने में AI की संभावित भूमिका है।
चुनौतियाँ और सिफारिशें
- ऊर्जा क्षेत्र में AI की व्यापक तैनाती में आने वाली बाधाओं में कौशल, स्केलेबल बिजनेस मॉडल और AI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए डेटा की कमी शामिल है।
- ऊर्जा निर्णयकर्ताओं को उत्पादक AI उपयोगों और टिकाऊ बुनियादी ढांचे के विकास पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।
- यद्यपि अकेले AI सभी ऊर्जा संबंधी चिंताओं का समाधान नहीं कर सकता, फिर भी ये उपाय भविष्य में AI की स्थायी प्रगति को बढ़ावा दे सकते हैं।