भारत में AI और आर्थिक प्रगति
AI नवाचार को गति देकर और जटिल समस्याओं का समाधान करके भारत की प्रगति में क्रांति ला रहा है। हालाँकि, पारंपरिक आर्थिक उपाय इन परिवर्तनों को समझने में विफल रहते हैं, क्योंकि वे कारखानों और भौतिक वस्तुओं के पुराने मॉडलों पर आधारित हैं।
एक उपाय के रूप में GDP की सीमाएँ
- GDP अस्पष्टताएं: GDP डेटा भ्रामक हो सकता है क्योंकि उत्पादन बढ़ सकता है जबकि प्राकृतिक संसाधन कम हो रहे हैं और असमानता बढ़ रही है।
- कार्यक्षेत्र की सीमाएं: भारत में औपचारिक अर्थव्यवस्था में केवल आधे कार्यबल ही शामिल हैं, इसलिए सकल घरेलू उत्पाद (GDP) वास्तविक समृद्धि का पूर्ण प्रतिनिधित्व नहीं करता है।
डिजिटल परिवर्तन और मापन चुनौतियाँ
- डिजिटल अर्थव्यवस्था विकास: डिजिटल इंडिया जैसी पहलों के साथ भारत ने 2015 के बाद डिजिटल परिवर्तन में उछाल का अनुभव किया।
- समावेशन अंतराल: 2022-23 में डिजिटल अर्थव्यवस्था का सकल घरेलू उत्पाद में लगभग 11-12% हिस्सा होगा, लेकिन राष्ट्रीय आंकड़ों में GST, UPI और प्लेटफॉर्म डेटा का पूर्ण एकीकरण 2025-26 तक लंबित है।
AI का आर्थिक प्रभाव और मापन आवश्यकताएं
- वैश्विक बहस: चर्चाएँ उत्पादकता लाभ और नौकरी छूटने की आशंका के बीच झूल रही हैं, डॉटकॉम युग की तरह।
- अनौपचारिक क्षेत्र की चुनौतियाँ: अनौपचारिक क्षेत्रों में 80% से अधिक कार्यबल होने के कारण, AI से उत्पादकता और दक्षता प्राप्त करना चुनौतीपूर्ण है।
- नई लेखांकन पद्धतियां: ऐसे लेखांकन की आवश्यकता है जो केवल आउटपुट के बजाय समय, कौशल और एजेंसी को मापता हो।
स्थिरता और रोजगार संबंधी चिंताएँ
- स्थायित्व संबंधी समझौता: यद्यपि AI ऊर्जा उपयोग को अनुकूलित करता है, लेकिन डेटा केंद्रों और मॉडल प्रशिक्षण की पर्यावरणीय लागत महत्वपूर्ण है।
- नौकरी विस्थापन जोखिम: स्वचालन नए क्षेत्रों के सृजन की गति को पीछे छोड़ सकता है, जिससे कम उत्पादकता वाली नौकरियों पर खतरा उत्पन्न हो सकता है।
शिक्षा और नवाचार
- अवसंरचना के रूप में शिक्षा: अवसंरचना के मुख्य घटक के रूप में सीखने को समझना AI युग के लिए आवश्यक है।
- डिजिटल साक्षरता: डिजिटल कौशल महत्वपूर्ण हैं, फिर भी इनका वितरण असमान है, तथा कुछ ही श्रमिकों को पर्याप्त डिजिटल प्रशिक्षण प्राप्त है।
राष्ट्रीय खातों पर पुनर्विचार
- अमूर्त संपत्तियां: सकल घरेलू उत्पाद के साथ-साथ डिजिटल अवसंरचना, डेटा गुणवत्ता और सामाजिक पूंजी पर नज़र रखना आवश्यक है।
- सार्वजनिक आवंटन: स्वास्थ्य और शिक्षा पर भारत का व्यय वैश्विक मानदंडों से कम है, जो AI में निवेश के विपरीत है।
भारत की अर्थव्यवस्था और समाज को कृत्रिम बुद्धिमत्ता से वास्तविक लाभ मिले, इसके लिए मापन के लिए एक समग्र दृष्टिकोण अपनाना आवश्यक है, जिसमें मानवीय क्षमताएं, सामाजिक निवेश और टिकाऊ प्रथाएं शामिल हों।
