'प्रोजेक्ट ग्लासविंग' (Project Glasswing) वैश्विक स्तर पर साइबर सुरक्षा में कुशल पेशेवरों की कमी और बढ़ते साइबर हमलों को देखते हुए अत्यंत महत्वपूर्ण है।

प्रोजेक्ट ग्लासविंग के बारे में

• यह कई कंपनियों का गठबंधन है। इनमें अमेज़न वेब सर्विसेज, एप्पल, गूगल, माइक्रोसॉफ्ट आदि शामिल हैं।
• उद्देश्य: अपने अत्याधुनिक AI मॉडल (जैसे-क्लाउड मिथोस प्रीव्यू) का उपयोग कर विश्व की अति-महत्वपूर्ण सॉफ्टवेयर अवसंरचना को सुरक्षित करना।
  • क्लाउड मिथोस प्रीव्यू (Claude Mythos Preview) एक एडवांस्ड AI मॉडल है। इसे अभी जारी नहीं किया गया है। इसमें सॉफ्टवेयर में निहित कमियों को खोजने की ऐसी क्षमता दिखाई गई है, जो कुशल मानव विशेषज्ञों की क्षमताओं से भी बेहतर हो सकती है।
• कार्य: यह सिस्टम स्वतः ‘जीरो-डे वल्नरेबिलिटी’ को ढूंढता है और उन्हें ठीक करने के लिए जरूरी कोड भी तैयार करता है।
  • 'जीरो-डे वल्नरेबिलिटी' सॉफ्टवेयर की ऐसी गंभीर खामियां होती हैं, जो पहले से पता नहीं चलतीं और इन्हें पहचानना मुश्किल होता है। उदाहरण के लिए: 2017 के वानाक्राई (WannaCry) हमले ने ऐसी ही ‘जीरो डे कमी’ का फायदा उठाया था। 

साइबर सुरक्षा में AI के उपयोग

• खतरों की सक्रिय तरीके से पहचान: इसमें मशीन लर्निंग का उपयोग करके वास्तविक समय (रियल टाइम) में व्यवहार के पैटर्न का विश्लेषण किया जाता है, जिससे जीरो-डे हमलों और साइबर खतरों की पहचान की जाती है। उदाहरण के लिए: फ़िशिंग और स्पैम की पहचान।
• पूर्वानुमान आधारित सुरक्षा व मैलवेयर विश्लेषण: यह छिपे हुए या एन्क्रिप्टेड मैलवेयर का पता लगाता है। उदाहरण के लिए: डिस्ट्रिब्यूटेड डिनायल-ऑफ-सर्विस (DDoS) जैसे साइबर हमलों को रोकने में सक्षम है। 
• अन्य उपयोग:
  • खतरों की रिपोर्टिंग को आसान बनाता है, 
  • साइबर सुरक्षा विश्लेषकों के कौशल को बढ़ाने में मदद करता है, 
  • खतरा पहचान की सटीकता बढ़ाता है, 
  • ऑटोमेशन के जरिए साइबर सुरक्षा को अधिक विस्तार योग्य बनाता है।