भारत में गरीबी के अनुमान का अवलोकन
जनवरी 2025 में प्रकाशित राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय के 2023-24 के लिए घरेलू उपभोग व्यय के सर्वेक्षण ने भारत में गरीबी के अनुमानों में महत्वपूर्ण रुचि पैदा की है। उल्लेखनीय रूप से, एसबीआई और विश्व बैंक की रिपोर्टों ने अपने निष्कर्षों से ध्यान आकर्षित किया है।
प्रमुख गरीबी अनुमान
- एसबीआई की रिपोर्ट वित्त वर्ष 24 के लिए ग्रामीण गरीबी में 4.86% और शहरी गरीबी में 4.09% की उल्लेखनीय गिरावट को दर्शाती है।
- विश्व बैंक ने अधिक आशावादी दृष्टिकोण प्रस्तुत करते हुए 2022-23 में ग्रामीण भारत में "अत्यधिक गरीबी" 2.8% तथा शहरी भारत में 1.1% रहने का अनुमान लगाया है।
इन अनुमानों से पता चलता है कि गरीबी लगभग समाप्त हो चुकी है, जिसके कारण सरकार के समर्थकों, आलोचकों और तटस्थ पर्यवेक्षकों के बीच अलग-अलग व्याख्याएं सामने आ रही हैं।
आलोचनाएँ और कार्य-प्रणाली संबंधी चिंताएँ
- आलोचक पद्धतिगत परिवर्तनों के कारण नवीनतम उपभोग आंकड़ों की पिछले आंकड़ों से तुलना न किए जाने पर प्रकाश डालते हैं।
- इस बात पर बहस चल रही है कि क्या ये अनुमान भारत में जीवन स्तर और गरीबी के मापन के लिए प्रयुक्त तरीकों को पर्याप्त रूप से प्रतिबिंबित करते हैं।
गरीबी मापन के तरीके
परंपरागत रूप से, भारत कैलोरी-आधारित दृष्टिकोण के माध्यम से गरीबी को मापता है, तथा न्यूनतम कैलोरी सेवन के लिए आवश्यक उपभोग व्यय का निर्धारण करता है।
वैकल्पिक दृष्टिकोण: थाली सूचकांक
- सांस्कृतिक रूप से प्रासंगिक मीट्रिक के रूप में प्रस्तावित इस थाली में कार्बोहाइड्रेट, प्रोटीन और विटामिन शामिल हैं।
- क्रिसिल द्वारा पूरे भारत से प्राप्त आंकड़ों के आधार पर एक शाकाहारी थाली की लागत 30 रुपये आंकी गई है।
भोजन से वंचित होने पर निष्कर्ष
- 2023-24 में, 40% ग्रामीण आबादी और 10% शहरी आबादी एक दिन में दो थाली खाने में सक्षम नहीं होगी।
- यह एसबीआई और विश्व बैंक के गरीबी से संबंधित अनुमानों की तुलना में खाद्य वंचना के उच्च स्तर को इंगित करता है।
सब्सिडी नीति के निहितार्थ
सब्सिडी की प्रभावशीलता और आवश्यकता पर चर्चा जारी है, विशेष रूप से हाल के गरीबी अनुमानों के आलोक में।
सिफारिश
- खाद्य सब्सिडी को समाप्त करने के बजाय, निम्न आय वर्ग को अधिक प्रभावी ढंग से लक्षित करके उन्हें तर्कसंगत बनाने की आवश्यकता है।
- वर्तमान में, 70वें प्रतिशत पर प्रति व्यक्ति सब्सिडी पांचवें प्रतिशत के समान है, जो वितरण में अकुशलता को दर्शाता है।
विश्लेषण में सब्सिडी के पुनर्गठन का प्रस्ताव किया गया है, जिससे उन लोगों के लिए सहायता बढ़ाई जा सके जिन्हें इसकी सबसे अधिक आवश्यकता है, जबकि उन लोगों के लिए कवरेज कम किया जा सके जो बिना सहायता के पर्याप्त उपभोग कर सकते हैं।