शासन और नीति निर्माण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में शासन और नीतिनिर्माण को उल्लेखनीय रूप से सशक्त बनाने की क्षमता है, क्योंकि यह विशाल ज्ञान को एकीकृत कर सकती है और जटिल विश्लेषण कर सकती है। हालांकि, इसका प्रभाव कितना गहरा और कब तक होगा, यह इस बात पर निर्भर करता है कि सरकारें इसे अपनी कार्यप्रणालियों में कितनी प्रभावी ढंग से शामिल कर पाती हैं।
शासन में चुनौतियाँ
- शासन की विशेषता सीमित सूचना और संसाधन हैं।
- इसमें विभिन्न प्रकार की जानकारी, नैतिकता, लोकतांत्रिक मानदंड, इतिहास और संसाधनों को एकत्रित करना शामिल है।
- अस्थिर भू-राजनीतिक वातावरण जटिलता को और बढ़ा देता है।
एआई का संभावित योगदान
- कल्याणकारी कार्यक्रमों का बेहतर लक्ष्यीकरण।
- बेहतर निगरानी और नीति डिजाइन।
- परिदृश्यों और विकल्पों का उन्नत विश्लेषण।
- स्वचालित ऑडिट और वास्तविक समय में निगरानी।
- नागरिक प्रतिक्रिया और शिकायत निवारण का वास्तविक समय विश्लेषण।
एआई उन प्रक्रियाओं को काफी तेज़ी से पूरा कर सकता है जिनमें पहले हफ़्तों या महीनों का समय लगता था। यह पदाक्रम में निचले स्तर के अधिकारियों को सशक्त बना सकता है और तेज़ निर्णय लेने की सुविधा देकर उच्च स्तर के अधिकारियों की क्षमताओं को बढ़ा सकता है।
निर्णय लेने की प्रक्रिया
एआई के लाभों के लिए निर्णय लेने की पारंपरिक प्रक्रिया में बदलाव की आवश्यकता है, जिसमें सभी निर्णयकर्ताओं की भागीदारी की आवश्यकता पर बल दिया गया है। एआई की क्षमताओं का पूरा लाभ उठाने के लिए एक अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता है।
भारत का अद्वितीय अवसर
भारत का व्यापक डिजिटल सार्वजनिक अवसंरचना (DPI) एक अनूठा लाभ प्रदान करता है। DPI AI को प्रभावी ढंग से कार्य करने के लिए महत्वपूर्ण बारीक जानकारी प्रदान करता है, जिससे विभिन्न सरकारी स्तरों पर निर्णय लेने की प्रक्रिया में सहायता मिलती है।
एआई से जुड़ी चुनौतियाँ
- मतिभ्रम: ऐसे उदाहरण भी हैं, जहां एआई विशेष रूप से सीमित डेटा के साथ मनगढ़ंत जानकारी उत्पन्न करता है।
- तर्क संबंधी पूर्वाग्रह: एआई मॉडल उन डेटा से पहले से मौजूद पूर्वाग्रहों का उपयोग करते हैं जिन पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है। इसमें जेंडर और धार्मिक पूर्वाग्रह भी शामिल हैं।
- नैतिक और नैतिक कोर: एआई उपकरणों में अंतर्निहित नैतिकता या नैतिक समझ का अभाव होता है।
हालाँकि, ये चुनौतियाँ सार्वभौमिक हैं, लेकिन उन्हें कम करने के लिए सुरक्षा उपाय विकसित किए जा रहे हैं। इस स्तर पर एआई को मानवीय निर्णय की जगह लेने के बजाय निर्णय लेने में सहायता करनी चाहिए।
प्रभाव के आधार पर निर्णय लेने में एआई
- छोटे प्रभाव वाले निर्णय: वेबसाइट प्रबंधन जैसे कार्यों के लिए, AI त्वरित सुधार प्रदान कर सकता है।
- लगातार निर्णय: एआई सार्वजनिक वितरण प्रणाली (पीडीएस) के तहत खाद्य आवंटन जैसे नियमित कार्यों में निगरानी के साथ बड़ी भूमिका निभा सकता है।
आवृत्ति, लागत और जटिलता के आधार पर भी निर्णयों का मूल्यांकन किया जाता है। इन मापदंडों को समझने से AI की भूमिका निर्धारित करने और इसके लाभों को अधिकतम करने में मदद मिलती है।
शासन में एआई के लिए रूपरेखा
आवृत्ति और संभावित प्रभाव के आधार पर निर्णय लेने का विश्लेषण करके, निर्णय की गति और गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए एक रूपरेखा स्थापित की जा सकती है। DPI सफलताओं के साथ संयुक्त AI, नीति निर्माताओं को सूचित करने के लिए वास्तविक समय डेटा प्रदान कर सकता है।
यदि आंतरिक प्रक्रियाओं को समायोजित किया जाए, तो एआई के प्रभाव को काफी हद तक बढ़ाया जा सकता है, जिससे शासन और नीति निर्माण को पर्याप्त लाभ मिल सकता है।